统计方法与资料分析(原<统计简单学>)

开课班次:
开课时间: 2015-03-16 — 2015-06-01
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课程介绍

在目前信息爆炸的时代,不论是产品的研究开发、制程的管制、市场的营销管理、财务金融的管理或人文社会方面的研究,均需藉助统计方法。本课程「统计简单学」以深入浅出的方式及多元的实务例题,搭配统计软件的报表解读,让学习者不需要记忆繁复的公式,也能轻松地学会统计基本观念及方法,并运用于各种领域或工作场合。

课程大纲

本课程分为两大部份。 第一部份介绍基本的统计概念与方法及其在资料分析上之应用,例如:常用的统计指针、统计图表、常态分布及检查数据是否呈常态分布的方法等;第二部份则是介 绍由样本推论羣体的方法(例如:估计羣体平均值)、比较不同羣体间平均数的差异(检定)、变异数分析及回归分析等方法。

第1周:第一单元:统计基本概念介绍
第2周:第二单元:常用统计量
第3周:第三单元:常用统计图表
第4周:第四单元:常态机率分布;在线期中考
第5周:第五单元:估计
第6周:第六单元:假说检定
第7周:第七单元:变异数分析
第8周:第八单元:回归分析;在线期末考

学习目标

本课程主要目标是让学习者能学习到统计学的基础概念及各种不同的统计方法,学习者完成此课程后,将可获得基本的搜集数据、分析数据、绘制图表及解读计算机统计报表之能力。

学习要求

本课程分为两大部份,每一部份各分为四大单元,每个单元将由数个小单元所组成,每个小单元提供一段10~30分钟的视频影片。

本课程每个单元皆会指定作业,在作业公布后一周内学习者须完成并缴交,作业缴交后即会进行批改及评分。本课程于完成第四单元后,即进行在线期中考;在完成第八单元后,即进行在线期末考。各项考试内容与形式,会于课程中公布。

考核标准

课程评分标准
本课程的综合成绩由以下几部分构成,满分为100分。总分≧60分,为课程合格;≧85分,为课程优秀。

课程评分标准可能由以下几个项目组合而成
1、单元练习
单元练习,通常会与每周学习内容同步发布(也有可能延后几天),以帮助大家回顾课程中的基本知识点。主要形式为客观题,提交后系统自动给出评分。
2、互评作业
互评作业包括 答题阶段 和 互评阶段,都需要大家认真完成。
【答题阶段】:
互评作业通常会与每周学习内容同步发布(也有可能延后几天)。发布之后即进入答题阶段。这一阶段请大家认真回答并注意保存答案、及时提交,在答题截止时间之前可以随时对答案进行修改。
【互评阶段】:
在答题截止时间之后,自动进入互评阶段,这时不能再修改自己的答案,但可以看到参考答案和其他同学的答案,这一阶段需要对至少3名同学的答案进行评分。互评截止时间后,取所有评分的平均值作为该次作业的最终成绩。
   请大家注意,完成答题但没有完成评价任务同样不能获得互评作业分。
3、线下期末考试
授课临近结束,可报名参加线下期末考试。
4、“翻转课堂”
根据课程实际运行情况组织形式多样的“翻转课堂”。协助组织、参与、课堂表现优异的学员,可在综合成绩上获得额外加分。

以上四部分综合而得的分数为的综合成绩。
学分学习者综合成绩通过所在学校教务处规定(各校慕课学分政策,请咨询所在学校教务处),“好大学在线”可向学员所在学校教务处申请学分认证。

教材教参

本课程提供上课讲义,不需额外购买教科书。学习者仍可参考坊间书局或以下推荐之统计相关书籍,以获得更丰富及更深入的学习内容。
Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
唐丽英、王春和(2007),「Excel 2007统计分析」,儒林图书公司。
唐丽英、王春和(2012),「Minitab统计分析」,博硕文化有限公司